นักวิจัยในสวิตเซอร์แลนด์และสหรัฐอเมริกาได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับวิธีที่หิมะถล่มจากแผ่นหินเริ่มต้นบนไหล่เขาที่ปกคลุมด้วยหิมะ โดยสอดคล้องกับการคาดการณ์ของสองทฤษฎีที่แข่งขันกัน ทีมใช้การคำนวณ การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ และการสังเกตจากหิมะถล่มของพื้นจริงเพื่อแสดงให้เห็นว่ารอยร้าวที่เกิดจากหิมะที่ตกลงมานั้นเกิดจากกลไกที่คล้ายกับที่พบในการตีกันลื่น แผ่นดินไหว
ผลลัพธ์ที่ได้
จะทำให้คาดการณ์ได้ง่ายขึ้นว่าหิมะถล่มจะก่อตัวเมื่อใดและที่ไหนหิมะถล่มสามารถกระตุ้นได้จากกลไกต่างๆ ที่เป็นไปได้ ซึ่งกลไกหลายอย่างขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเฉพาะ เช่น หิมะที่ตกลงมา เปียก หรือเป็นผงแป้ง ในหิมะถล่มพื้น ความล้มเหลวทางกลไกเริ่มต้นขึ้นภายในชั้นหิมะที่อ่อนแอและมีรูพรุนสูง
ซึ่งถูกฝังอยู่ใต้ชั้นที่สดใหม่และเหนียวแน่นกว่าบนพื้นที่ลาดชัน น้ำหนักของหิมะที่ใหม่กว่านี้สามารถเอาชนะแรงเสียดทานระหว่างชั้นทั้งสองได้ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น รอยแยกเป็นวงกว้างก่อตัวขึ้นในชั้นบนและขยายออกไปตามไหล่เขาด้วยความเร็วกว่า 150 เมตร/วินาที ทำให้แผ่นหิมะที่เกาะตัวกันลื่นไถล
และแตกออกทฤษฎีและกลไกการแข่งขันนักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาสองทฤษฎีที่แข่งขันกันเกี่ยวกับธรรมชาติของกลไกการปลดปล่อยนี้ ประการแรกแสดงให้เห็นว่าชั้นหิมะที่อ่อนแอจะล้มเหลวภายใต้ความเค้นเฉือนที่ชั้นบนมอบให้ ประการที่สองระบุว่าการล่มสลายของโครงสร้างที่มีรูพรุนของชั้นล่าง
เป็นตัวการหลักแม้ว่าการทดลองขนาดเล็กดูเหมือนจะยืนยันกลไกแรกได้ แต่รอยร้าวที่ปรากฏในการศึกษาก่อนหน้านี้แพร่กระจายช้ากว่ากรณีพื้นถล่มจริงมาก จากหลักฐานนี้ ทีมงาน เสนอว่ากลไกทั้งสองไม่มีความรับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว กล่าวคือ ชั้นหิมะที่เคลื่อนตัวผ่านการเปลี่ยนผ่านจากกลไกหนึ่ง
ไปสู่อีกกลไกหนึ่งเพื่อทดสอบทฤษฎีของพวกเขา นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ของสองชั้นและจำลองการแพร่กระจายของรอยแตกในชั้นบนระหว่างการเปลี่ยนแปลงระหว่างกลไกทั้งสอง จากนั้น พวกเขาเปรียบเทียบความเร็วการแพร่กระจายที่วัดได้กับความเร็วที่สังเกตได้ในวิดีโอบันทึกเหตุการณ์
หิมะถล่ม
จากพื้นคอนกรีตจริงในการจำลองที่แม่นยำที่สุด ทีมงานพบว่ารอยแตกเริ่มก่อตัวขึ้นเมื่อชั้นล่างที่มีรูพรุนถูกกดทับภายใต้น้ำหนักของหิมะที่ใหม่กว่า ตามที่เสนอโดยทฤษฎีที่สอง อย่างไรก็ตาม เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น อิทธิพลของแรงเฉือนระหว่างชั้นก็เข้ามาแทนที่ ก่อให้เกิดการแตกร้าวผ่านกลไกที่ทฤษฎีแรกชอบ
รอยแตกที่เกิดจากแรงเฉือนเหล่านี้แพร่กระจายไปตามการแตกหักที่เกิดขึ้นแล้วโดยกลไกที่สอง ทำให้สามารถเดินทางได้เร็วกว่าการขยายพันธุ์ผ่านหิมะที่ไม่มีโครงสร้างเสียหาย ในการจำลองของทีม การขยายพันธุ์เหล่านี้เลียนแบบการสังเกตในหิมะถล่มจริงอย่างใกล้ชิด
และเพื่อนร่วมงานกล่าวว่าข้อมูลเชิงลึกในการศึกษาของพวกเขาซึ่งตีพิมพ์ในNature สามารถช่วยปรับปรุงความแม่นยำของระบบพยากรณ์หิมะถล่ม ทำให้ชุมชนบนภูเขาและสกีรีสอร์ตสามารถประเมินความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้ดีขึ้น กลไกที่พวกเขาค้นพบยังมีความคล้ายคลึงกันอย่างมากกับแผ่นดินไหว
โดยมีเพียง 3% ของระดับปริญญาตรีฟิสิกส์ในสหรัฐอเมริกาที่มอบให้กับนักเรียนผิวดำในปี 2017 มีปัญหาที่คล้ายกันในสหราชอาณาจักร ซึ่งผู้หญิงคิดเป็น 57.5% ของนักเรียนระดับปริญญาตรีทั้งหมดในปี 2018 แต่ มีนักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์เพียง 1.7% เท่านั้นที่เป็นผู้หญิงผิวดำ
การเป็นตัวแทนที่ต่ำกว่านี้มีผลร้ายแรงต่อวิธีการสร้าง ดำเนินการ และดำเนินการวิจัย มีกระแสตอบรับที่เป็นอันตรายระหว่างการขาดความหลากหลายในชุมชนที่สร้างเทคโนโลยีอัลกอริธึม และวิธีที่เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำร้ายผู้หญิง คนผิวสี ผู้พิการ และชุมชน LGBTQ+ ได้ Rankin กล่าว
ตัวอย่างหนึ่ง
คืออัลกอริทึมการจ้างงานเชิงทดลองซึ่งตามวิธีปฏิบัติในการจ้างงานและข้อมูลผู้สมัครที่ผ่านมา มักจะปฏิเสธการสมัครงานของผู้หญิงเป็นพิเศษ ในที่สุด ก็ละทิ้งเครื่องมือนี้เนื่องจากอคติทางเพศถูกฝังลึกเกินไปในระบบของพวกเขาจากแนวทางปฏิบัติในการจ้างงานที่ผ่านมา และไม่สามารถรับประกัน
ความยุติธรรมได้หลายประเด็นเหล่านี้ได้รับการแก้ไขในระบบการเลือกปฏิบัติซึ่งเป็นรายงานสำคัญจากสถาบัน AI Now ในปี 2019 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าไม่ควรพิจารณาประเด็นความหลากหลายและอคติของ AI แยกกันเพราะ “ทั้งสองด้านของปัญหาเดียวกัน” แรนคินเสริมว่าการล่วงละเมิดในที่ทำงานยังเชื่อมโยง
กับการเลือกปฏิบัติและความลำเอียง โดยสังเกตว่ามีรายงานจาก ว่าคณาจารย์และเจ้าหน้าที่หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์กว่า 50% เคยประสบกับการถูกล่วงละเมิดในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง .คนไทยซึ่งกำลังพัฒนาอัลกอริธึมการสร้างใหม่โดยใช้ ML แบบเร่งสำหรับ ระบุว่า การมีเสียงที่หลากหลายในวิชาฟิสิกส์
เป็นสิ่งจำเป็นด้วยเหตุผลหลายประการ “นักวิจัยฟิสิกส์ส่วนใหญ่ไม่มีประสบการณ์โดยตรงกับผู้คนจากเชื้อชาติ เพศ และชุมชนอื่น ซึ่งได้รับผลกระทบจากอัลกอริธึมเหล่านี้” เธอกล่าว นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิทยาศาสตร์แต่ละคนจึงจำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อให้แน่ใจว่า
พวกเขาจะไม่ถูกครอบงำด้วยอคติ ให้เหตุผลเป็นข้อความที่สะท้อน นักวิจัยด้าน AI จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในสหรัฐอเมริกาผู้ร่วมสร้างเครือข่าย ซึ่งสนับสนุนเทคโนโลยีต่อต้านการกดขี่ และเป็นกระบอกเสียงให้กับผู้ที่ด้อยโอกาสจาก AI “ถึงเวลาแล้วที่ชุมชนชายขอบและได้รับผลกระทบเป็นศูนย์กลาง
ของการวิจัย AI ความต้องการ ความรู้ และความฝันของพวกเขาควรเป็นแนวทางในการพัฒนา” เธอเขียนเมื่อปีที่แล้วและที่สำคัญกว่านั้น ในฐานะชุมชน จำเป็นต้องตั้งคำถามว่าพวกเขาควรทำอะไรกันแน่แบบสไตรค์-สลิป ซึ่งหมายความว่าการวิจัยเพิ่มเติมอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในทำนองเดียวกันสำหรับนักแผ่นดินไหววิทยา
credit: sellwatchshop.com kaginsamericana.com NeworleansCocktailBlog.com coachfactoryoutletswebsite.com lmc2web.com thegillssell.com jumpsuitsandteleporters.com WagnerBlog.com moshiachblog.com
